{{indexmenu_n>60}}
====== Nvidia GPU 世代によるパフォーマンス スケーリング ======



検証に使用したハードウェア、

    CPU : AMD Ryzen 9 5950X 16コア 32スレッド
    マザーボード : Asus X570 Crosshair 7 DarkHero
    システムメモリ : 128 GB DDR4 3200 CL18
    GPU : RTX 4080、RTX 3080、RTX 2080、GTX 1080
    帯域幅 : PCIe Gen 4.0、x8
    OS ：Windows11プロ
    Nvidia Studio ドライバーVer 536.40
    GPU にはモニターを接続していません。（GUI描画には使用せず純粋に計算にのみ使用）

===== テスト結果 =====


以下 4 つのシーンをプログレッシブ モードでテストし、結果は二重チェックされています。 シーンは、正確な結果を保証するために、GPUの使用率が 100% になるように慎重にセットアップされています。 すべてのテストは少なくとも1分間実行されます

Pascal (GTX 10シリーズ)から Turing (RTX 20シリーズ) はCUDAで平均1.6倍高速化を示します
Turing (RTX 20シリーズ)から Ampere (RTX 30シリーズ) は、CUDAでは平均2.4倍、RTXでは平均2.53倍の高速化を示しています
Ampere (RTX 30シリーズ)からAda (RTX 40シリーズ)では、CUDAで平均1.87倍、RTXでは平均1.86 倍の高速化を示しています。
RTX 3090 と RTX 4090 の間で同じシーンをテストした結果、CUDAでは2.15倍、RTXでは2.2 倍の高速化がありました。

結論
V-Ray GPU は、最新の NVidia GPU 世代で非常に優れたパフォーマンス スケーリングを示し、世代毎にほぼ 2 倍のパフォーマンスアップを実現します。



シーン１：[[https://media.discordapp.net/attachments/281687763575635968/1091308337842372649/GPU_003_1.jpg?ex=65574097&is=6544cb97&hm=23b4c4fdb0192984b34eb6d4cb7963079f15b1207d8bb67867c6c7963b848e87&=&width=2266&height=1276|Forest_001 ]]

{{ :chaosgroup:gpu:screenshot_41.png?nolink |}}

シーン２：[[https://cdn.discordapp.com/attachments/281687763575635968/1150085056262590596/IntCam002_Post.jpg?ex=6558d32c&is=65465e2c&hm=32c64bcd41517f07cd9b472b285de3f0db8df8fc52b09b1590ff2ff0ffdb0341&|Gold_Interior]]

{{ :chaosgroup:gpu:screenshot_42.png?nolink |}}


シーン３：Cabinet_01

{{ :chaosgroup:gpu:screenshot_39.png?nolink |}}

シーン４：[[https://cdn.discordapp.com/attachments/281687763575635968/1171043526918803517/001.jpg?ex=655b3e45&is=6548c945&hm=191ead4bb4bdae40c07f3239319ab76315084d0c7d616fcff20188d5839b5cd9&|Nutcracker]]

{{ :chaosgroup:gpu:screenshot_40.png?nolink |}}